初心者でも取り組みやすい言語らしいし、自分もPythonを独学してみたい。
でも、どうやって独学したら良いのか分からないな…。
この記事では、上記のような悩みを解決していきます。
この記事の内容
- Python独学のロードマップ
- Pythonの独学でおすすめの本
この記事を書いている僕は、フリーランスのデータサイエンティスト。
過去には、機械学習系のエンジニアをやっていたこともあり、昔からPythonを使って仕事してきました。
そんな僕が、『Pythonの独学完全ロードマップ』を丁寧に紹介していきます。
今でこそPythonを難なく使えるようになりましたが、僕は過去にプログラミングで挫折した経験があります。
なので『初心者でも挫折しないロードマップの作成』を心がけました。
この記事を読み終えれば、プログラミング経験がなくても、Pythonを習得できるようになりますよ。
なお、Pythonに入門し始めるなら、以下の記事も参考になります。
Contents
独学の手順① : Pythonで何ができるのか把握する
まずは、Pythonで何ができるのか把握していきましょう。
Pythonを使ってできることの代表例は、以下の7つです。
- AI / 機械学習
- データサイエンス
- Webアプリ
- スクレイピング
- Excel操作の自動化
- ゲーム開発
- ブロックチェーン
基本的には、AIやデータサイエンスの分野で、多く使われている言語になります。
≫参考 : 【保存版】Python初心者に必要な19個の知識まとめ【これだけでOK】
動画でも解説しました
Pythonは用途がたくさんあるわけですが、独学するときは『目標をザックリ決めておく』と良いです。
よくあるのが、独学している途中で「自分には無理かもしれない….」と挫折しかけてしまうこと。
なんの目標も持たないでPythonの勉強を始めてしまうと、先が見えずにツラくなってしまいます。
なので、ザックリでも良いから、Pythonを学んだ先にあるゴールを決めておきましょう。
- Pythonを学んでAIを作れるようになる
- Pythonを学んでデータサイエンティストを目指す
- Pythonを学んでWebアプリを作れるようになる
どれでも良いと思いますし、他の目標でもOK。
何かしら自分の中で、目標を持ってPythonの独学を始めましょう。
独学の手順② : PCを購入する
プログラミングをするなら、まずはPCを購入しましょう。
ちなみに、最近だとスマホでもプログラミングはできます。
でも現実問題、スマホでコードを書いているエンジニアはいません。
物理的にはできるかもしれないですが、PCでコードを書く練習は、絶対にしておくべきですね。
別に高スペックのマシンは要りません。
パソコンとして機能すれば十分なので、プログラミングを勉強するならPCは準備しましょう。
余談 : Macbookをお得に購入する方法
かなり余談ですが、楽天Rebatesを使うとMacbookがお得に購入できます。
楽天Rebatesを経由して買い物すると、ポイント付与される仕組みです。
Apple公式ストアだと、1%のポイントバックが受けられる仕組みになっています。
Macbookは一番低いスペックでも結構な値段します。
1%のポイント付与でも、わりと楽天ポイントが貯まりますよ(｀・ω・´)！
独学の手順③ : ProgateでPythonを学び始める
ここまできたら、Progateを使ってPythonのコードを書いていきましょう。
Progateを使って、Python文法の基礎知識を身に付けていく感じです。
以下の画像のとおり、ProgateのPythonコースは全5レッスンあります。
これらをすべてのレッスンに、頑張って取り組んでいきましょう。
学習の進め方
- 1週目 : 言われたとおりにプログラムを書きつつ勉強(10〜20%理解)
→おそらく、全然分からないはずですが、問題ないです。分からないまま進めましょう。
- 2週目 : 言われたとおりにプログラムを書きつつ勉強(50%理解)
→おそらく、1週目より分かることが多くなってくるはず。でも、オブジェクト指向は意味不明という状況。もちろん、問題ないです。
- 3週目 : 言われたとおりにプログラムを書きつつ勉強(70%理解)
→全体の7割くらい分かるようになるけど、オブジェクト指向は微妙に分からない。でも、問題ないです。
このような流れで、学習を進めていきます。
なお途中で書いていますが、オブジェクト指向については、現状理解しなくてもOKです。
もちろん理解できるに越したことはないのですが、Progateのクラス名とメソッド名のつけ方が、少し雑なので分かりにくい気がします。
その他に分からない部分があっても、「なんとなくそんな文法あったな〜」くらいで大丈夫ですね。
学習のコツは、「完璧を目指さないこと」です。
おそらく、完璧を目指そうとすると挫折します。
マークザッカーバーグの受け売りですが、Done is better than perfect.(完璧よりも完了)ですよ。
YouTube動画でPython入門を公開しました
YouTubeで、ゼロから始めるためのPython入門講座を公開しました。
全20回で作成しているので、見終わるのにそこまで時間はかからないはず。
Progateだと月額1,000円の費用が必要なので、完全無料で勉強したい方は、ぜひ使ってみてください。
Progateだと分かりづらかったClassやmethodの部分も、しっかり解説しています。
独学の手順④ : Pythonの練習問題を解く
なんとなくPythonの文法を把握したところで、練習問題を解いてみましょう。
インプットした知識は、アウトプットしないと身につきません。
練習問題でおすすめのサイト
少しレガシーな見た目ですが、Python3 練習問題がオススメ。
こちらのサイトには、練習問題が18問あります。これらを全てやりましょう。
なお、練習問題に取り組む際には、以下のような注意事項があります。
- ①まずは、問題文のとおりに解いてください
- ②その次に、自分で工夫を付け足してください
- ③文法で忘れてしまった部分は、ググって解決しましょう
「②自分で工夫を付け足す」のが、少し難しいかもしれません。
でも、これが出来るとプログラミングスキルが爆速で身につきます。
少し具体例を出すと、練習問題2であれば、次のような工夫を加えて欲しいです。
練習問題2 : キーボードから英語と算数の成績を入力し、入力された得点とともに、得点の合計と平均を計算して表示するプログラムを作成せよ。
テストクラスを用意して…
- 合計を計算するメソッド
- 平均を計算するメソッド
上記のようにアレンジしていきます。
つまり、独学の手順③ : ProgateでPythonを学び始めるでスルーしたオブジェクト指向を、このタイミングで使ってみて欲しいです。
クラス化しなければ、問題自体は解けるはず。
なので、このタイミングで少し工夫して問題を解くことで、オブジェクト指向を習得していきましょう。
文法的に使えるようになって欲しいので、綺麗に書こうとか考えなくて大丈夫ですよ。
独学の手順⑤ : 優良な動画教材でPythonを勉強する
ここまで勉強してきたら、次は中級者向けのPython教材で学習していきましょう。
最強のPython教材
こちらの動画教材が、僕の知っている中で最強のPython教材です。
Progateと比較すると内容の濃さは5〜10倍くらいあり、Pythonをマスターしたいなら必修科目だと思っています。
ちなみに、この動画で講義しているのは現役シリコンバレーエンジニア。かなりハイスペックな人から、約1,300円でPythonを教えてもらえるイメージです。
本より安く購入できるのに、質は最高。
Pythonを独学するなら、使わない手はないって感じですね。
なお、講義をしている酒井潤さんのYouTubeがこちら。
コーディングが、マジで綺麗です。
独学の手順⑥ : Udemyの動画教材を使って、Pythonの応用を学ぶ
Python自体の学習が完了したら、それらを使った応用に取り組んでいきましょう。
なお、応用を学ぶ際には、本ではなくUdemy動画を使って学習していきます。
おすすめの動画教材
- 【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 初級編 – : これから機械学習に入門したい人向き
- 自然言語処理とチャットボット: AIによる文章生成と会話エンジン開発 : 自然言語処理を学びたい人向き
- 【Python 3 x Django 2.0】作りながら覚えるDjango : Webアプリを学びたい人向き
おすすめの動画教材は、以上のとおりです。
ただ、すべてを載せきれていないので、別途おすすめの動画教材をまとめた記事を紹介しておきますね。
自分が「Pythonを使ってやりたい」と思っていた分野を中心に、色々な内容を勉強してみると良いと思います。
「いざやってみたら面白かった」なんてことは、よくある話です。
僕自身、もともと自然言語処理とか興味ありませんでしたが、やってみたら楽しかった感じです。
最初から分野を絞り込むのは勿体無いので、最初は雑多にPythonの応用を勉強してみてください。
なお動画教材を使って学習を進めるときの注意事項は、次のとおりです。
とにかく手を動かしましょう！！！
少し雑な注意事項になってしまいましたが、わりと本質です。
プログラミングは実際に手を動かさないと、習得できるようになりません。
「本を読むだけ」とか、「動画を見るだけ」は完全にNGですね。蓋を開けてみると、何も頭に入っていないパターンです。
通勤時間にスマホで動画を見たなら、帰宅後に手を動かしてプログラミングしていきましょう。
独学の手順⑦ : 興味を持った分野で、Pythonの専門性を身に付ける
ひとつ前の手順で、自分が気に入った分野が何かあるはず。
たとえば、
- 機械学習の中でも画像認識
- 機械学習の中でも自然言語処理
- データサイエンス
- Webアプリケーション
などですね。
自分が興味を持ったということは、自分が楽しんで勉強できる分野です。
ぜひ自分が楽しく勉強できる分野について、専門性を高めていきましょう。
各分野おすすめの教材
- 画像認識 : 画像認識でおすすめの本
- 自然言語処理 : 自然言語処理でおすすめの本
- データサイエンス : データサイエンスの独学ロードマップ
- Webアプリ : Djangoの独学ロードマップ
- ブロックチェーン : おすすめ勉強法
以上です。
自分の興味ある分野に取り組んでみてください(｀・ω・´)！
補足 : Pythonの独学でおすすめの本
Pythonの独学でおすすめの本を聞かれたら、『独学プログラマー』かなと。
こちらは「Pythonの基本から仕事のやり方まで」が、簡潔に書かれた本になっています。
「これから独学でPythonを勉強しよう」と思っている方に、ピッタリの内容ですね。
Python独学者の「教科書的な存在」になると思うので、買っておいて損はないです。
注意 : 基本的に、本はオススメしません
僕は初心者が本を使うことを勧めておらず、この記事でもProgateや動画を使ってPythonに入門することをオススメしてきました。
僕の中では「本で入門するのは微妙かな」と考えており、それは初心者に優しくないからです。
本だと動かないコードが書かれていたりと、初心者の挫折する確率をあげるような要素が入っています。
しかも本だと、分厚すぎてやる気なくなってくるという…。
なので、本記事では「①Progateや動画で入門し始めて、②専門性を高める段階で本の使用」をオススメしてきた感じです。
まとめ : 未経験から独学で、Pythonの習得は可能です
ここまでロードマップを完走すれば、あとは自分でググりながら実装するスキルが身に付いているはず。
たとえば、Pythonからデータベースのアクセスは、調べれば実装できるはずです。
もしPythonを独学していて、途中で挫折しそうになったら、プログラミングスクールを使うのもアリだと思っています。
挫折して辞めてしまうのと、お金を払ってでもスキルを身に付けること。
これらを天秤にかけたとき、挫折して辞めてしまうのはもったいないと感じた次第です。
しかも、TechAcademyならオンライン完結で「無料体験」を実施していますからね。
いきなりお金を払う必要もないので、挫折するくらいなら無料で使ってみるべきです。
1番もったいないのは、何もせずに終わってしまうこと。
せっかくプログラミングに興味を持ったなら、まずは1ヶ月だけでもチャレンジしてみましょう。
僕はプログラミングを学んで人生が変わりました。
この記事を読んでくださった方にも、一度きりの人生を楽しんで欲しいと思います(｀・ω・´)！
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